使用场景
游戏开发者使用GameNGen快速生成游戏环境和动画
AI研究人员利用GameNGen进行实时互动和环境模拟的研究
图形设计师使用GameNGen创造独特的视觉展示内容
产品特色
使用神经模型实时模拟复杂环境
在单个TPU上以超过20帧/秒的速度模拟《DOOM》游戏
下一帧预测达到29.4的PSNR，与有损JPEG压缩相当
人类评估者难以区分真实游戏片段与模拟片段
通过RL-agent学习玩游戏并记录训练数据
扩散模型训练，用于预测下一帧
条件增强技术，保持长时间轨迹的视觉稳定性
使用教程
1. 访问GameNGen的官方网站以获取模型和相关文档
2. 理解模型的工作原理和训练过程
3. 根据需要设置和配置模型参数
4. 利用RL-agent进行游戏训练，收集数据
5. 使用扩散模型进行下一帧的预测
6. 应用条件增强技术以保持视觉稳定性
7. 根据反馈调整模型，优化性能
