使用场景

用户可以使用kotaemon来查询文档中的数据，获取准确的答案。

开发者可以利用kotaemon构建一个定制的问答系统，用于特定领域的文档分析。

团队可以部署kotaemon，以支持多人协作，共同管理和检索文档信息。

产品特色

支持多用户登录，私有/公共文件集合中组织文件。

支持本地语言模型和流行的API提供商（如OpenAI、Azure、Ollama、Groq）。

提供混合RAG流程，结合全文和向量检索器以及重新排名以确保最佳检索质量。

支持多模态问答，包括对包含图表的文档进行问答，并支持多模态文档解析。

提供详细的引用以确保LLM答案的正确性，并在浏览器内的PDF查看器中直接查看带有高亮的引用。

支持复杂推理方法，使用问题分解来回答复杂或多跳问题。

提供可配置的设置界面，用户可以在界面上调整检索和生成过程中的大多数重要方面。

可扩展性，基于Gradio构建，允许用户自定义或添加任何UI元素。

使用教程

1. 克隆kotaemon的GitHub仓库到本地环境。

2. 安装所需的Python包和依赖。

3. 根据需要配置环境变量，包括API密钥和端点。

4. 启动web服务器，并通过浏览器访问UI。

5. 使用默认或自定义的用户账号登录系统。

6. 上传或组织文档，开始通过聊天界面与文档进行交互。

7. 根据需求调整设置，如检索和生成过程的配置。

8. 利用kotaemon的多模态和复杂推理功能，深入分析和检索文档内容。