使用场景
研究人员使用SlowFast-LLaVA进行视频内容的自动问答系统开发。
开发者利用该模型进行视频内容分析的原型设计。
教育机构将其作为教学案例，教授学生如何使用先进的视频理解技术。
产品特色
无需训练即可直接进行视频问答和推理。
支持多种视频问答任务和基准测试。
使用预训练的LLaVA-NeXT权重进行模型评估。
提供详细的安装和使用指南。
支持自定义配置以适应不同硬件环境。
提供了丰富的示例代码和脚本以方便演示和评估。
使用教程
1. 安装必要的软件环境，包括CUDA、Python和PyTorch。
2. 克隆项目代码到本地，并创建新的conda环境。
3. 根据指南安装项目依赖，并激活环境。
4. 下载并准备所需的预训练模型权重。
5. 准备数据集，包括视频和问题答案文件。
6. 根据需要调整配置文件中的参数。
7. 运行提供的脚本进行模型推理和评估。
8. 分析输出结果，根据需要进行进一步的模型优化或应用开发。
