Dipir

使用场景在Waymo户外驾驶场景中插入虚拟汽车并优化照明效果使用室内HDRI全景图作为背景,插入虚拟装饰品并进行材质和色调映射优化在动态场景中动画化虚拟物体或移...

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    类别:AI图像生成,AI图像编辑,图像合成,虚拟物体,逆渲染,扩散模型,普通产品
    官网:https://research.nvidia.com/labs/toronto-ai/DiPIR/ 更新时间:2025-08-01 18:57:59
  • 使用场景

    在Waymo户外驾驶场景中插入虚拟汽车并优化照明效果

    使用室内HDRI全景图作为背景,插入虚拟装饰品并进行材质和色调映射优化

    在动态场景中动画化虚拟物体或移动物体位置,以创建更加逼真的视觉效果

    产品特色

    从单张图片中恢复场景照明

    实现虚拟物体在室内外场景中的逼真合成

    自动材质和色调映射优化

    支持单帧或视频的虚拟物体合成

    通过个性化扩散模型引导物理基础逆渲染过程

    使用不同背景图像进行评估,如Waymo户外驾驶场景和室内HDRI全景图

    通过扩散引导的照明优化过程,提高虚拟物体插入的准确性

    使用教程

    1. 准备一张目标背景图像,可以是室内外场景。

    2. 选择或创建一个虚拟物体模型,并将其放置在场景中。

    3. 使用DiPIR模型从背景图像中恢复场景照明。

    4. 根据恢复的照明效果,调整虚拟物体的材质和色调映射参数。

    5. 利用DiPIR的扩散引导逆渲染技术,优化虚拟物体在场景中的合成效果。

    6. 评估合成结果,并根据需要进行进一步的调整和优化。

    7. 完成合成后,导出最终的图像或视频。