Genwarp

使用场景使用GenWarp模型从单张街景图片生成多个视角的街景图像。将GenWarp集成到3D游戏开发中,用于快速生成游戏场景的不同视角图像。在虚拟现实应用中,...

  • Genwarp

    类别:AI图像生成,AI模型,图像生成,3D重建,人工智能,深度学习,优质新品,开源,
    官网:https://genwarp-nvs.github.io/ 更新时间:2025-08-01 18:58:14
  • 使用场景

    使用GenWarp模型从单张街景图片生成多个视角的街景图像。

    将GenWarp集成到3D游戏开发中,用于快速生成游戏场景的不同视角图像。

    在虚拟现实应用中,利用GenWarp生成用户所处位置的周围环境的新视角图像。

    产品特色

    从单张图像生成3-4个新视角图像

    结合快速3DGS重建器如InstantSplat进行3D场景重建

    通过扩散模型隐式进行几何变形,避免直接变形像素或特征

    设计模型在生成过程中交互式补偿变形不良区域,防止显式变形引起的伪影

    增强自注意力,专注于需要生成先验的区域,如遮挡或变形不良区域

    交叉视角注意力专注于可以从输入视图可靠变形的区域

    在野外图像上进行定性评估,展示模型性能

    使用教程

    1. 准备一张需要生成新视角的源图像。

    2. 确定所需的目标视角和相机视点。

    3. 使用GenWarp模型对源图像进行处理,生成新视角图像。

    4. 如有需要,将生成的图像输入到3DGS重建器中进行进一步的3D场景构建。

    5. 根据应用需求,对生成的图像进行后处理,如颜色校正、细节增强等。

    6. 将最终生成的图像应用于所需的领域,如3D建模、虚拟现实、游戏开发等。