使用场景
移动应用中的语言理解和生成任务。
嵌入式系统中的自然语言交互。
智能设备上的快速文本分析和响应。
产品特色
在设备端环境中具有出色的推理效率和速度。
实现与2-3B参数规模的密集型变换器相当的质量。
共享变换器块允许更多的参数分配给Mamba2主干。
3万亿个令牌的预训练数据集，经过广泛过滤和去重。
具有独立的“退火”预训练阶段，以在100B高质量令牌上衰减学习率。
Mamba2块具有极高的吞吐量，是同等参数变换器块的4倍。
模型尺寸选择非常适合现代硬件上的并行化。
使用教程
1. 访问Zamba2-mini的开源页面，获取模型权重。
2. 根据提供的文档和指南，将模型集成到你的设备端应用中。
3. 利用模型进行文本的理解和生成任务。
4. 根据应用需求，调整模型参数以优化性能。
5. 在设备端环境中测试模型的推理效率和准确性。
6. 根据测试结果，进行必要的模型调优和应用迭代。
