使用场景
研究人员使用该项目来估算大规模神经网络模型的显存需求。
开发者在选择合适的GPU进行模型训练前，使用该项目进行评估。
学生在课程项目中使用该工具来优化他们的硬件使用。
产品特色
估算模型训练或推理所需的显存量。
支持多种深度学习模型和框架。
提供详细的显存使用报告，帮助用户理解显存消耗。
开源项目，允许社区贡献和改进。
界面友好，易于使用。
支持本地开发和运行。
使用教程
1. 打开终端，进入项目的 'Frontend' 文件夹。
2. 运行 'npm install .' 来安装所需的依赖。
3. 执行 'npm run dev' 命令来启动本地服务器。
4. 根据提示，在浏览器中访问指定的本地主机端口，例如 'http://localhost:5173/'。
5. 使用项目提供的界面输入模型相关信息。
6. 获得显存估算结果，并根据结果进行硬件配置。
