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使用场景用于城市交通流量模拟,优化交通管理策略。在自动驾驶车辆测试中,模拟复杂城市环境。为虚拟现实游戏和应用创建逼真的城市背景。产品特色使用神经辐射场或高斯散射...

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    类别:AI图像生成,AI 3D工具,3D重建,动态场景,自动驾驶,虚拟现实,普通产品,开源,
    官网:https://ziyc.github.io/omnire/ 更新时间:2025-08-01 18:59:15
  • 使用场景

    用于城市交通流量模拟,优化交通管理策略。

    在自动驾驶车辆测试中,模拟复杂城市环境。

    为虚拟现实游戏和应用创建逼真的城市背景。

    产品特色

    使用神经辐射场或高斯散射重建动态场景

    忽略行人和其他非车辆动态行为者

    构建动态神经场景图,基于高斯表示

    模拟车辆运动的刚体变换

    使用基于模板的SMPL模型拟合近距离行走的行人

    使用自监督变形场重建远距离和其他无模板动态行为者

    支持实时(~60Hz)场景模拟,包括所有参与者

    使用教程

    1. 访问 OmniRe 产品页面。

    2. 阅读产品介绍和功能概述。

    3. 下载并安装必要的软件或库。

    4. 准备城市场景的设备日志数据。

    5. 使用 OmniRe 工具导入日志数据。

    6. 根据需要调整重建参数,如动态行为者的模拟精度。

    7. 启动场景重建过程,等待计算完成。

    8. 使用重建的场景进行模拟或进一步分析。