使用场景
开发者使用Easy Voice Toolkit为语音识别应用训练自定义模型。
研究人员利用该工具箱进行语音转录，以分析会议录音。
教育机构使用该工具箱创建教学材料的语音数据集。
产品特色
音频处理：提供音频文件的预处理功能。
语音识别：将语音转换为文本。
语音转录：将语音录制内容转换为文本。
数据集创建：支持SRT格式转换和WAV文件分割。
模型训练：支持自定义语音模型的训练。
语音转换：实现不同语音之间的转换。
使用教程
下载并安装Python 3.8或更高版本。
通过git克隆Easy Voice Toolkit仓库到本地。
根据项目需求安装PyTorch和其他依赖项。
安装项目所需的其他GUI依赖。
运行Run.py文件以激活GUI界面。
通过GUI界面选择所需的功能进行操作。
