使用场景

企业使用Weavel优化客户服务聊天机器人的响应。

开发者利用Weavel SDK自动记录用户交互数据，用于模型训练。

教育机构采用Weavel评估教学辅助机器人的性能。

产品特色

追踪：记录并分析LLM生成的数据，以优化模型性能。

数据集管理：通过Weavel SDK自动记录和添加数据，无需预先存在的数据集。

批量测试：进行大规模测试，以评估和比较不同提示的效果。

评估：自动生成评估代码，使用LLM作为评估工具，确保评估的公正性和准确性。

持续优化：利用真实世界数据不断优化提示。

CI/CD集成：通过持续集成和持续部署防止性能回归。

人工在环：通过评分和反馈实现人工指导和反馈。

使用教程

访问Weavel网站并注册账户。

配置Weavel SDK，集成到您的应用程序中。

使用Weavel进行数据集管理和批量测试。

设置评估标准，让Weavel自动生成评估代码。

根据评估结果调整提示，优化LLM应用。

利用CI/CD集成，确保持续的性能改进。

提供人工反馈，帮助Weavel学习并改进。