使用场景

开发者使用Yi-Coder自动补全代码，提高开发效率

编程竞赛选手利用Yi-Coder解决算法问题，获得更高排名

AI研究者使用Yi-Coder进行代码生成和推理能力的研究

产品特色

支持52种主要编程语言的高质量token预训练

长上下文建模：最大上下文窗口128K tokens，实现项目级代码理解和生成

在少于10亿参数的模型中性能卓越，与更大模型性能相当

在LiveCodeBench平台上，Yi-Coder-9B-Chat实现了23.4%的通过率，超越其他模型

在CodeEditorBench中，Yi-Coder-9B在代码修改任务中表现优异

在CrossCodeEval中，Yi-Coder在跨文件代码补全方面表现出色

在'Needle in the code'任务中，Yi-Coder-9B展示了其长上下文建模能力

在Program-Aid Math Reasoning评估中，Yi-Coder-9B在数学推理方面表现突出

使用教程

访问Yi-Coder的GitHub页面，了解模型的详细信息和使用指南

下载并安装必要的软件依赖，如Python环境和Transformers库

根据Yi-Coder的README文档，设置模型训练或推理的环境

使用Yi-Coder API进行代码生成或参与到现有的代码编辑任务中

在项目中集成Yi-Coder，利用其长上下文理解和代码生成能力优化开发流程

参与Yi-Coder的社区讨论，获取技术支持和最佳实践分享

通过Discord或邮件与Yi-Coder的开发团队联系，获取更深入的帮助和讨论