使用场景
研究人员使用MiniCPM3-4B进行自然语言理解的研究
开发者利用模型进行智能客服系统的开发
企业用户将其集成到产品中，提升用户体验
产品特色
支持中文和英文的语言生成
适用于对话场景的定制化模型
支持函数调用和代码解释器
32k的上下文窗口，理论上可处理无限上下文
使用LLMxMapReduce技术优化内存使用
在多个基准测试中表现优异，包括MMLU、BBH、MT-Bench等
模型权重完全免费，适用于学术研究和商业使用
使用教程
步骤一：从Hugging Face平台下载MiniCPM3-4B模型
步骤二：根据文档安装必要的依赖库，如Transformers和PyTorch
步骤三：使用AutoTokenizer进行文本的预处理
步骤四：加载模型并设置适当的参数，如设备和数据类型
步骤五：构建输入数据，调用模型生成函数进行文本生成
步骤六：获取生成的文本结果，并根据需要进行后处理
