使用场景
用于构建聊天机器人，提供流畅的对话体验。
在文本生成任务中，如文章写作或内容创作，提供高质量的输出。
在机器翻译领域，实现跨语言的准确翻译。
产品特色
支持大规模参数的自然语言处理。
提供预训练、微调和适应阶段的检查点、代码、数据和日志。
支持多种语言和领域的模型适应。
提供详细的训练和评估工具。
支持通过Hugging Face Hub访问和使用模型。
提供可视化工具，帮助理解模型结构和性能。
使用教程
首先，安装必要的库，如transformers和torch。
通过Hugging Face Hub获取模型和分词器。
准备输入数据，并将其转换为模型可接受的格式。
调用模型的generate方法生成输出。
使用分词器将生成的输出解码为可读文本。
根据需要调整模型参数，以优化性能。
通过可视化工具分析模型的性能和结构。
