使用场景
音乐制作人利用FluxMusic生成特定风格的音乐片段
研究人员使用该模型进行音乐生成算法的研究
教育机构将其作为教学案例，教授音乐生成技术
产品特色
使用PyTorch模型定义和预训练权重
支持文本到音乐的生成
提供训练和采样代码
包含多种模型尺寸的脚本，适应不同的计算资源
支持下载预训练模型和数据
提供Gradio演示和网页音频样本
基于AudioLDM2, CLAP-L, T5-XXL等技术构建
使用教程
访问FluxMusic的GitHub页面，了解项目详情
克隆或下载代码库到本地环境
根据README.md文件中的指引，设置运行环境
下载并安装所需的依赖库和预训练模型
运行训练脚本开始模型训练或使用采样脚本生成音乐
参考config/example.txt中的文本提示，进行音乐生成
通过Gradio演示或网页音频样本，听取生成的音乐效果
根据需要调整模型参数，优化生成的音乐质量
