M&M VTO

使用场景时尚品牌使用M&M VTO为客户提供在线试穿服务。服装设计师利用该技术在设计阶段预览服装搭配效果。消费者通过M&M VTO在购买前预览服装在自己身上的穿...

  • M&M VTO

    类别:AI试衣,AI图像生成,虚拟试穿,服装搭配,图像编辑,人工智能,普通产品,开源,
    官网:https://mmvto.github.io/ 更新时间:2025-08-01 19:02:55
  • 使用场景

    时尚品牌使用M&M VTO为客户提供在线试穿服务。

    服装设计师利用该技术在设计阶段预览服装搭配效果。

    消费者通过M&M VTO在购买前预览服装在自己身上的穿着效果。

    产品特色

    单阶段扩散模型,无需超分辨率级联,能够混合搭配多件服装。

    VTO UNet Diffusion Transformer架构设计,有效分离去噪和人物特定特征。

    通过文本输入控制多件服装的布局。

    优化人物特征嵌入,提高特定输入图像的人物身份识别。

    支持多件服装的虚拟试穿,包括上衣、下装等。

    通过交互式试穿演示,用户可以选择不同的上衣、下装和人物或试穿效果。

    支持服装布局编辑,如卷起袖子、塞进衬衫等。

    使用教程

    访问M&M VTO的官方网站。

    上传想要试穿的服装图片。

    输入服装布局的文本描述,如‘卷起袖子,衬衫塞进裤子’。

    上传一张人物图片,可以是用户自己的全身照。

    选择‘开始试穿’按钮,系统将自动处理并生成试穿效果。

    在生成的试穿效果中,用户可以调整服装的细节,如衣袖长度、衬衫是否塞进裤子等。

    完成编辑后,可以保存或分享试穿效果。