Follow Your Canvas

使用场景视频制作者使用Follow-Your-Canvas将历史视频资料的分辨率提升,以适应现代高清显示设备。动画师利用该技术生成复杂的动画场景,扩展视频内容,...

  • Follow Your Canvas

    类别:AI视频生成,AI视频增强,视频外延,内容生成,扩散模型,高分辨率,空间一致性,普通产品,开源,
    官网:https://follow-your-canvas.github.io/ 更新时间:2025-08-01 19:03:07
  • 使用场景

    视频制作者使用Follow-Your-Canvas将历史视频资料的分辨率提升,以适应现代高清显示设备。

    动画师利用该技术生成复杂的动画场景,扩展视频内容,提高制作效率。

    内容创作者使用Follow-Your-Canvas为社交媒体平台创作高分辨率的视频内容,吸引更多观众。

    产品特色

    高分辨率视频外延:能够将视频分辨率显著提升,如从512 X 512到1152 X 2048。

    分布式处理:通过在多个空间窗口中分布任务,解决了GPU内存限制问题。

    空间和时间一致性:生成的视频内容在空间布局和时间序列上与源视频保持一致。

    丰富的内容生成:能够生成丰富多样的视频内容,提升视频的观赏性和信息量。

    扩散模型基础:基于扩散模型,提高了生成内容的质量和真实感。

    布局编码器:使用布局编码器和相对区域嵌入,帮助模型对齐生成的布局与源视频。

    使用教程

    1. 准备源视频文件,确保视频质量满足外延需求。

    2. 选择合适的空间窗口大小,以适应GPU内存和处理能力。

    3. 使用布局编码器对源视频进行编码,生成布局特征。

    4. 根据需要外延的视频区域,计算相对区域嵌入。

    5. 将编码后的源视频和相对区域嵌入输入到Follow-Your-Canvas模型中。

    6. 模型将生成外延后的视频内容,并与源视频进行合并。

    7. 检查生成的视频内容,确保空间和时间上的一致性。

    8. 根据需要,对生成的视频进行进一步的编辑和优化。