使用场景

在智能手机上实现语音助手功能。

为智能家居设备提供自然语音反馈。

在车载系统中提供导航指令的语音输出。

产品特色

支持命令行API，可以快速进行语音合成。

提供Python API，方便开发者集成到应用程序中。

支持多种语音合成参数调整，包括语速、音调和能量。

支持ONNX格式导出，便于模型在不同平台上部署和使用。

提供多种模型骨架选择，包括ConvNeXt、Transformer、Conformer和LightSpeech。

支持使用Rye进行Python运行时和依赖管理，简化开发流程。

使用教程

1. 准备数据集，按照要求格式化并使用preprocess_dataset脚本处理。

2. 选择模型骨架，根据需求在配置文件中指定。

3. 使用Rye同步Python运行时和依赖。

4. 通过命令行API或Python API调用OptiSpeech进行文本到语音的转换。

5. 调整语音合成参数（如语速、音调、能量）以满足特定需求。

6. 将训练好的模型导出为ONNX格式，以便在不同平台上部署。