使用场景

AI研究者使用GenAgent快速构建和测试新的工作流。

开发者利用GenAgent自动化生成代码，提高开发效率。

企业通过GenAgent构建协作系统，优化复杂任务的处理流程。

产品特色

自动化工作流生成：GenAgent能够自动生成工作流，减少人工设计工作流的工作量。

代码转换：将工作流转换为代码，便于AI理解和执行。

学习与创新：GenAgent能够学习现有的工作流并创造新的工作流。

协作系统构建：通过生成的工作流构建协作系统，完成复杂的任务。

配置灵活：用户可以通过修改配置文件来设置HTTP代理地址、OpenAI API密钥和ComfyUI服务器地址。

实验复现：提供了实验复现的命令，方便用户验证和比较不同代理的性能。

成本效益：基准评估大约需要30美元，相对于人工设计工作流，成本效益明显。

使用教程

克隆仓库并导航到项目目录。

创建新的conda环境并安装依赖。

修改config.yaml文件，设置HTTP代理地址、OpenAI API密钥和ComfyUI服务器地址。

执行GenAgent流水线，通过命令行输入任务要求、代理名称和保存路径。

运行基准评估和消融研究的命令，以验证和比较不同代理的性能。

确保在config.yaml文件中设置了OpenAI API密钥。