使用场景

构建科学文献的知识图谱，用于研究和数据分析。

从公司网站提取信息，构建公司知识图谱，用于业务分析和决策支持。

处理个人简历，构建个人知识图谱，用于职业发展和技能评估。

产品特色

文档蒸馏器：处理原始文档并将其重构成基于用户定义模式的语义块。

增量实体提取器：从语义块中提取独特实体并解决歧义，确保每个实体都有明确的定义。

增量关系提取器：识别提取实体之间的关系，可以丰富图谱或提供更精确的关系。

图集成和可视化：将提取的实体和关系集成到Neo4j数据库中，提供知识图谱的可视化。

支持零样本能力，无需特定领域训练即可进行知识提取。

与Neo4j数据库集成，便于数据的可视化和分析。

使用教程

1. 安装iText2KG，确保Python环境已安装，使用pip进行安装。

2. 定义或上传预定义的文档蒸馏模式。

3. 使用DocumentDistiller模块对文档进行蒸馏，提取语义块。

4. 通过iText2KG模块构建知识图谱，提取实体和关系。

5. 将提取的实体和关系通过GraphIntegrator模块集成到Neo4j数据库中。

6. 使用Neo4j进行知识图谱的可视化和交互式探索。