Muagent

使用场景在DevOps场景中,muAgent可以自动化部署流程,减少人为错误。在自动化测试中,muAgent可以协调多个测试智能体,提高测试覆盖率。在智能客服系...

  • Muagent

    类别:AI Agents,AI 自动化工作流,Agent框架,知识图谱,自动化,协同工作,编程,普通产品,开源,
    官网:https://github.com/codefuse-ai/CodeFuse-muAgent/blob/main/README_zh.md 更新时间:2025-08-01 19:03:35
  • 使用场景

    在DevOps场景中,muAgent可以自动化部署流程,减少人为错误。

    在自动化测试中,muAgent可以协调多个测试智能体,提高测试覆盖率。

    在智能客服系统中,muAgent可以协同多个服务智能体,提供更全面的客户支持。

    产品特色

    多Agent编排:支持多个智能体协同工作,提高任务处理效率。

    知识图谱引擎:利用EKG技术,实现知识的结构化存储和高效检索。

    FunctionCall:允许智能体调用外部函数,扩展功能范围。

    CodeInterpreter:支持智能体执行代码,实现复杂逻辑。

    画布式拖拽:提供直观的界面,简化智能体编排过程。

    轻文字编写:通过简单的文本指令,快速配置智能体行为。

    兼容现有Agent框架:无缝集成现有技术,减少迁移成本。

    复杂推理与在线协同:支持智能体进行复杂逻辑推理和在线协作。

    使用教程

    第一步:通过git命令克隆muAgent项目到本地。

    第二步:进入项目目录,准备运行环境。

    第三步:使用docker-compose启动所有容器服务,等待EKG基础镜像构建完成。

    第四步:参考文档和示例,配置智能体和功能。

    第五步:利用画布式拖拽和轻文字编写,编排智能体行为。

    第六步:进行图谱编辑和调试,优化智能体的工作流程。

    第七步:部署智能体到实际应用场景,开始自动化任务。