使用场景

研究人员使用LongCite模型在学术论文中自动引用相关研究。

开发者将LongCite集成到问答系统中，提高系统的回答质量和可信度。

教育机构利用LongCite模型教授学生如何进行学术引用。

产品特色

支持长文本问答，生成准确的回答和精确的句级引用。

提供两个训练好的模型：LongCite-glm4-9b和LongCite-llama3.1-8b。

支持高达128K的上下文长度。

提供环境设置指南和模型部署方法。

提供CoF（Citation with Fine-grained Context）流水线。

提供模型训练和评估的详细指南。

提供自动基准测试：LongBench-Cite，用于衡量引用质量和回答正确性。

使用教程

1. 根据环境设置指南安装必要的软件和库。

2. 使用提供的代码示例下载并设置LongCite模型。

3. 准备长文本上下文和查询。

4. 调用模型的query_longcite函数，传入上下文和查询。

5. 获取模型生成的回答和引用。

6. 根据需要调整模型参数，如输入长度和新令牌数量。

7. 部署模型到服务器或本地环境，以供实际应用。