使用场景
研究人员使用该系统进行复杂的数据集分析，快速生成假设并验证。
数据科学家利用系统生成的报告和可视化来支持他们的研究论文。
研究团队通过系统自动化的笔记记录功能，有效跟踪项目进展和决策过程。
产品特色
假设生成与验证
数据处理与分析
可视化创建
网络搜索与信息检索
代码生成与执行
报告编写
质量审查与修订
创新的笔记记录智能体：持续记录项目当前状态，提供更高效的信息传递方式，增强系统在不同分析阶段保持上下文和连续性的能力
自适应工作流：根据数据和任务动态调整分析方法
使用教程
克隆代码库到本地
创建并激活Conda虚拟环境
安装依赖项
设置环境变量
启动Jupyter Notebook
在data_storage目录下放置数据文件
打开main.ipynb文件
运行所有单元格初始化系统并创建工作流
在最后一个单元格中，通过修改userInput变量自定义研究任务
运行最后几个单元格以执行研究过程并查看结果
