使用场景

研究人员使用AI-Researcher快速找到新的研究方向。

学生利用该工具生成毕业论文的创新点子。

教授通过AI-Researcher指导学生进行科研项目的构思。

产品特色

相关论文搜索：通过Semantic Scholar API检索相关论文，并使用大型语言模型(LM)进行重排序。

基于检索的想法生成：输入研究主题，输出一系列创新想法。

想法去重：使用余弦相似度阈值去除相似的想法。

项目提案生成：将每个想法扩展成详细的项目提案。

项目提案排名：使用大型语言模型对所有生成的项目提案进行排名。

项目提案过滤（可选）：检查每个项目提案的新颖性和可行性。

端到端管道：提供脚本运行整个流程，从给定研究主题生成项目提案。

使用教程

1. 克隆或下载AI-Researcher项目到本地。

2. 根据README文件中的指示设置环境。

3. 创建keys.json文件并存储在项目目录中。

4. 运行相关论文搜索模块，输入研究主题，获取相关论文列表。

5. 使用基于检索的想法生成模块，输入研究主题，生成创新想法。

6. 运行想法去重模块，去除相似的想法。

7. 利用项目提案生成模块，将想法扩展成详细的项目提案。

8. 通过项目提案排名模块，对项目提案进行排名。

9. （可选）运行项目提案过滤模块，检查项目提案的新颖性和可行性。

10. （可选）使用端到端管道脚本，从研究主题直接生成项目提案。