使用场景

数据科学家使用Briefer进行复杂的数据分析和模型训练。

工程师团队使用Briefer协作开发数据驱动的应用程序。

企业使用Briefer创建交互式仪表板，以实时监控业务指标。

产品特色

支持连接多种数据源，如Postgres、BigQuery、Redshift等。

直接在Briefer中编写SQL，自动将查询结果转换为数据框。

内置AI助手，帮助用户快速编写Python代码。

支持将笔记本转换为交互式仪表板和数据应用。

提供定时运行Python代码块的功能，适用于数据回写或机器学习模型训练。

支持创建公共链接，与他人共享报告和仪表板。

支持多人实时协作编辑，实时查看编辑者和编辑部分。

使用教程

访问Briefer官网并注册账户。

连接你的数据源，如Postgres、BigQuery等。

在Briefer文档中编写SQL查询并运行。

利用查询结果在Python代码块中进行数据处理和分析。

将分析结果转换为仪表板或数据应用。

设置定时任务，自动运行Python代码块。

与团队成员协作编辑文档，并实时查看他们的编辑。

发布仪表板或数据应用，并创建公共链接与他人共享。