使用场景
研究人员使用Chat With Your Docs从学术论文中提取关键信息。
学生利用该应用从教科书中获取学习资料的摘要。
教师使用该应用快速回答学生关于课程材料的问题。
产品特色
支持多种文档格式，包括PDF、网页和YouTube视频。
使用自然语言处理技术，允许用户以自然语言提问。
应用语言模型生成文档内容的向量表示，进行语义匹配。
根据用户问题和文档内容生成响应。
支持设置不同的语言模型提供商和模型。
用户可以选择添加文档进行检索任务。
提供撤回和清除对话历史的功能。
使用教程
下载并安装所需的Ollama库。
拉取将要使用的聊天模型，例如LLAMA2、MISTRAL和GEMMA。
创建并激活新的Python 3.9环境。
克隆仓库到本地机器。
安装所需的依赖项。
安装ffmpeg以处理YouTube视频。
运行main.py文件，启动应用程序。
在默认的网络浏览器中显示用户界面。
在聊天界面中输入问题。
根据所选的链配置，ChatBot检索适当的响应。
