使用场景

研究人员使用DataGemma模型来验证气候变化数据的准确性。

政策制定者利用DataGemma模型分析公共卫生数据，制定更有效的政策。

教育机构使用DataGemma模型来提供基于真实数据的教学材料和案例研究。

产品特色

RIG（检索式生成）：通过主动查询可信来源并在数据共享平台中进行事实核查，增强语言模型的能力。

RAG（增强式生成）：允许语言模型整合超出其训练数据的相关信息，吸收更多上下文，生成更全面和有信息量的输出。

数据共享平台的集成：DataGemma通过集成数据共享平台，利用其丰富的数据点和统计变量，提高语言模型的准确性。

减少幻觉现象：通过事实核查和数据检索，显著减少语言模型在处理数字事实时的幻觉现象。

支持自然语言交互：用户可以使用自然语言查询，探索各种数据和信息。

开放模型：DataGemma模型对研究人员和开发者开放，促进了基于数据共享平台技术的更广泛采用。

使用教程

访问DataGemma模型的官方网站或平台。

注册并获取访问DataGemma模型的权限。

根据需要处理的数据或查询，选择合适的模型（RIG或RAG）。

输入自然语言查询，例如关于可再生能源使用情况的问题。

等待模型处理查询并从数据共享平台检索相关信息。

查看模型生成的响应，包括事实核查和数据支持。

根据模型的输出，进行进一步的分析或决策。