使用场景

开发者使用 GameGen-O 生成具有动态环境和复杂动作的开放世界游戏场景。

AI 研究者利用 OGameData 数据集进行视频游戏内容的生成和交互控制研究。

游戏设计师通过 GameGen-O 快速原型设计，测试新的游戏概念和玩法。

产品特色

高质量开放领域视频游戏生成：模拟游戏引擎特性，生成创新角色、动态环境等。

交互式可控性：允许用户基于多模态结构指令生成和控制游戏内容。

两阶段训练过程：基础模型预训练和指令调优，提高模型的生成和交互能力。

OGameData 数据集：收集和构建首个开放世界视频游戏数据集，为模型训练提供基础。

文本到视频生成和视频延续：利用掩码注意力机制，实现文本到视频的生成和视频的延续。

多模态输入控制：InstructNet 接受结构化文本、操作信号和视频提示等多种输入，控制内容生成。

使用教程

访问 GameGen-O 的 GitHub 页面以获取模型和数据集。

阅读文档，了解模型的工作原理和如何进行训练和调优。

下载并安装必要的软件和库，以运行 GameGen-O 模型。

使用 OGameData 数据集训练模型，或直接使用预训练模型进行游戏内容生成。

通过提供结构化文本、操作信号或视频提示来控制生成的内容。

根据需要调整模型参数，优化生成的游戏内容。

将生成的内容集成到游戏开发流程中，或用于研究和原型设计。