FLUX Controlnet Inpainting

使用场景修复老照片,填补缺失部分,恢复历史影像。在设计工作中,快速修复图像中的小瑕疵,提升工作效率。在数字艺术创作中,利用图像修复技术创作独特的艺术作品。产品特...

  • FLUX Controlnet Inpainting

    类别:AI图像修复,AI图像编辑,图像修复,深度学习,图像增强,内容生成,普通产品,开源,
    官网:https://github.com/alimama-creative/FLUX-Controlnet-Inpainting 更新时间:2025-08-01 19:06:44
  • 使用场景

    修复老照片,填补缺失部分,恢复历史影像。

    在设计工作中,快速修复图像中的小瑕疵,提升工作效率。

    在数字艺术创作中,利用图像修复技术创作独特的艺术作品。

    产品特色

    支持高分辨率图像修复,推荐使用768x768分辨率。

    提供控制网条件调节功能,推荐控制网条件比例为0.9-0.95。

    使用Hugging Face平台上传模型权重,方便用户下载和使用。

    支持与Diffusers库结合使用,简化图像修复流程。

    提供详细的使用说明和示例,帮助用户快速上手。

    目前处于alpha测试阶段,未来将提供更完善的功能和性能。

    使用教程

    1. 安装Diffusers库。

    2. 从GitHub克隆FLUX-Controlnet-Inpainting仓库。

    3. 修改图像路径、遮罩路径、提示词并运行。

    4. 根据需要调整控制网条件比例。

    5. 观察修复效果,必要时进行微调。

    6. 保存修复后的图像。