使用场景
在学术论文中，AgentRE被用于分析科学文献中的作者合作关系。
在企业中，AgentRE帮助分析客户反馈数据，以识别产品特性之间的关系。
在生物信息学研究中，AgentRE用于从科学文献中提取基因与疾病之间的关系。
产品特色
支持大规模数据集的关系抽取
模拟智能代理行为以处理复杂信息
高度的可扩展性和灵活性
适用于非结构化数据的分析
开源框架，易于修改和扩展
支持自定义配置文件以适应不同需求
使用教程
1. 下载所需的数据集，例如SciERC和DuIE2.0。
2. 使用data_preprocessor.py脚本处理数据集。
3. 根据requirements.txt文件准备Python环境。
4. 在src/config文件夹中选择或创建自己的配置文件。
5. 使用main.py运行AgentRE框架。
6. 通过bash run.sh脚本启动整个处理流程。
7. 分析和评估提取的关系数据，以验证模型的性能。
