使用场景
使用g1解决草莓问题，即在单词'strawberry'中有多少个字母'r'。
通过g1的推理链，成功解决了一些传统LLM难以处理的逻辑问题。
利用g1的提示策略，提高了模型在复杂问题上的推理准确性。
产品特色
利用Llama-3.1 70b模型在Groq硬件上创建推理链
通过提示策略提高模型的逻辑推理能力
可视化推理步骤，帮助用户理解模型的思考过程
无需额外训练，直接通过提示改善模型表现
解决了传统LLM在逻辑问题上的局限性
支持多种提示策略，如探索替代答案和使用多种方法推导答案
使用教程
访问GitHub页面并克隆g1项目到本地。
阅读README.md文件，了解项目的背景和使用方法。
根据提示，设置环境并安装必要的依赖。
运行app.py文件，启动g1推理链的演示。
通过交互界面输入问题，观察模型如何通过推理链解决问题。
分析模型的推理过程，了解其逻辑推理的步骤。
根据需要调整提示策略，优化模型的推理表现。
