使用场景
研究人员使用OmniGen生成高质量的图像数据，用于机器学习训练。
开发者利用OmniGen创建个性化图像生成应用，提供给用户定制化服务。
教育机构使用OmniGen作为教学工具，帮助学生理解图像生成的工作原理。
产品特色
支持多种图像生成任务，无需任务特定网络或微调。
采用统一模型处理，简化了图像生成流程。
可能包含先进的图像处理算法，提高生成图像的质量。
可能支持自定义参数调整，以适应不同的图像生成需求。
可能具有易于使用的界面，便于研究人员和开发者快速上手。
可能支持与其他图像处理工具的集成，扩展其应用范围。
使用教程
访问OmniGen的GitHub页面，了解项目详情。
克隆或下载OmniGen的代码库到本地。
阅读README文件，了解如何安装和配置环境。
根据文档指导，运行模型并进行图像生成任务。
根据需要调整模型参数，优化图像生成效果。
如遇到问题，可查看项目的ISSUE页面或寻求社区帮助。
