Phidias

使用场景设计师使用Phidias根据概念图快速生成3D模型原型游戏开发者利用模型生成游戏中的复杂场景和角色科研人员在模拟实验中使用Phidias创建精确的3D实...

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    类别:AI图像生成,AI 3D工具,3D生成,AI设计,图像处理,文本到3D,普通产品,开源,
    官网:https://rag-3d.github.io/ 更新时间:2025-08-01 19:08:56
  • 使用场景

    设计师使用Phidias根据概念图快速生成3D模型原型

    游戏开发者利用模型生成游戏中的复杂场景和角色

    科研人员在模拟实验中使用Phidias创建精确的3D实验环境

    产品特色

    支持参考增强的图像到3D、文本到3D和3D到3D生成

    通过检索或用户指定的3D参考模型来引导生成过程,提高生成质量

    Meta-ControlNet动态调节条件强度,增强模型的泛化能力

    动态参考路由减少输入图像与3D参考之间的不一致性

    自参考增强实现自监督训练,提高模型的可控性

    支持交互式生成,使用粗略指导持续调整生成的3D模型几何形状

    高保真3D补全,精确预测并填充不完整3D模型的缺失部分

    使用教程

    访问Phidias官方网站并下载所需的模型和工具

    根据需求选择生成类型:图像到3D、文本到3D或3D到3D

    提供输入数据,如概念图像、文本描述或3D参考模型

    通过Phidias的界面或API设置生成参数,如细节级别和风格偏好

    启动生成过程,等待模型完成

    评估生成的3D模型,根据需要进行调整或优化

    将生成的3D模型应用于设计、游戏开发或其他相关领域