使用场景

在动作电影制作中，使用GVHMR技术从演员的表演视频中恢复精确的三维动作。

在体育训练中，通过GVHMR分析运动员的动作，以优化训练效果和提高运动表现。

在游戏开发中，利用GVHMR技术将真实世界的动作数据转换为游戏角色的动画。

产品特色

采用重力视角坐标系统，减少学习图像-姿态映射的歧义。

通过估计人体姿态在重力视角坐标系统中的位置，避免连续图像的累积误差。

支持将估计的姿态转换回世界坐标系统，形成全局运动序列。

使用相对变换器和多任务MLPs处理每帧的特征，提高运动恢复的准确性。

在AMASS、BEDLAM、H36M和3DPW数据集上进行训练，确保模型的泛化能力。

提供详细的训练过程和模型权重，便于研究者和开发者使用和进一步研究。

在多个测试集和网络视频中验证了其在不同场景下的实用性和有效性。

使用教程

访问GVHMR的官方网站。

下载并安装必要的软件和依赖库。

按照文档指南，准备训练数据集或测试视频。

使用GVHMR提供的代码和权重，对数据集进行训练或对视频进行运动恢复。

分析和评估恢复的人体运动数据，根据需要进行进一步的优化和调整。

将恢复的运动数据应用于相关领域，如动作捕捉、动画生成或虚拟现实。