使用场景
使用ZML快速构建了一个图像识别模型，并成功部署到服务器上。
利用ZML的API，将一个自然语言处理模型集成到现有的Web应用中。
通过ZML的跨平台支持，将一个深度学习模型从开发环境无缝迁移到生产环境。
产品特色
支持多种编程语言，便于开发者使用熟悉的语言进行模型开发。
提供丰富的API，简化了模型构建和部署的过程。
支持模型的跨平台部署，包括服务器和云环境。
拥有活跃的社区支持，用户可以轻松获取帮助和资源。
提供详细的文档和教程，帮助用户快速上手。
支持模型的版本控制和协作开发。
提供模型性能监控和优化工具，帮助用户提升模型效率。
使用教程
访问ZML官网并下载安装包。
阅读ZML的入门教程，了解基本的API和模型构建方法。
根据项目需求，选择合适的编程语言和开发环境。
编写模型代码，并使用ZML的API进行模型构建。
测试模型性能，根据需要进行优化和调整。
使用ZML的工具将模型部署到目标平台。
监控模型运行状态，确保模型稳定运行。
