使用场景
用于开发面部识别系统，提高安全监控的准确性。
在医疗影像分析中，辅助医生进行疾病诊断。
在自动驾驶技术中，用于实时环境感知和障碍物检测。
产品特色
图像处理：支持图像的基本操作，如转换、滤波、边缘检测等。
视频分析：能够处理视频数据，进行运动检测、目标跟踪等。
特征检测：提供多种算法用于检测图像中的特征点。
机器学习：集成了多种机器学习算法，用于模式识别和数据挖掘。
实时处理：支持实时图像和视频分析，适用于监控系统。
跨平台：可在多种操作系统上运行，包括Windows、Linux和macOS。
社区支持：拥有活跃的开发者社区，提供丰富的资源和技术支持。
使用教程
访问OpenCV的GitHub页面，了解库的基本信息和文档。
根据开发环境选择合适的安装包，进行安装。
阅读官方文档，学习库的基本使用方法。
参与社区讨论，解决使用过程中遇到的问题。
通过阅读源代码和示例，深入理解库的高级功能。
在实际项目中应用OpenCV，开发计算机视觉相关应用。
