使用场景

使用MemoryScope为个人助理聊天机器人提供记忆功能，使其能够记住用户的日程安排和偏好设置。

在情感伴侣应用中，通过MemoryScope使机器人能够理解用户的情绪变化，并提供相应的情感支持。

结合AutoGen框架，使用MemoryScope为客服聊天机器人提供长期记忆，提升问题解决的效率和用户满意度。

产品特色

记忆数据库：内置向量数据库（默认ElasticSearch）用于存储系统记录的所有记忆片段。

工作库：将长期记忆能力原子化成多个工作单元，包括查询信息过滤、观察提取和洞察更新等超过20个工作单元。

操作库：基于工作流水线构建记忆服务的操作，实现记忆检索和记忆整合等关键功能。

记忆检索：当用户查询到来时，返回语义相关的记忆片段和/或与查询相关的时间片段。

记忆整合：处理一批用户查询，提取查询中的重要用户信息，作为整合的观察结果存储在记忆数据库中。

反思和再整合：定期对新记录的观察进行反思，形成和更新洞察，然后进行记忆再整合以确保记忆片段之间的一致性。

支持模型API：支持多种生成和嵌入模型API，未来将支持更多模型接口和本地部署的LLM及嵌入服务。

使用教程

访问MemoryScope的GitHub页面，了解项目详情和安装指南。

根据Installation.md文档中的说明，安装MemoryScope及其依赖。

阅读Quick Start文档，了解如何快速开始使用MemoryScope。

通过CLI或API与MemoryScope进行交互，实现记忆检索和记忆整合等功能。

根据需要，结合AutoGen或AgentScope等框架进行高级定制。

定期检查和更新MemoryScope，以利用最新的功能和改进。

参与MemoryScope的社区，提供反馈和贡献代码，共同推动项目发展。