Diffusion E2e Ft

使用场景用于提高单目深度估计的准确性优化法线估计在复杂场景下的表现作为图像处理工具,提升图像分析任务的性能产品特色支持多种图像条件扩散模型的微调提供预训练模型的...

  • Diffusion E2e Ft

    类别:AI图像生成,AI模型,图像处理,深度学习,计算机视觉,模型微调,普通产品,开源,
    官网:https://github.com/VisualComputingInstitute/diffusion-e2e-ft 更新时间:2025-08-01 19:11:11
  • 使用场景

    用于提高单目深度估计的准确性

    优化法线估计在复杂场景下的表现

    作为图像处理工具,提升图像分析任务的性能

    产品特色

    支持多种图像条件扩散模型的微调

    提供预训练模型的检查点,如Marigold和GeoWizard

    支持单步确定性模型,提高推理效率

    支持多种噪声类型和时间步长配置

    提供详细的模型训练和推理指令

    支持半精度运算,优化资源使用

    使用教程

    克隆仓库到本地环境

    安装所需的依赖包

    选择合适的模型检查点进行微调

    配置模型的推理参数,如噪声类型和时间步长

    运行推理脚本,输入图像并获取结果

    评估模型性能,根据需要调整参数