使用场景

在金融领域，RD-Agent可以自动化完成特征工程工作，提高数据分析的效率。

在医疗研究中，RD-Agent能够辅助研究人员快速阅读大量文献，提取关键信息，加速研究进程。

在软件开发中，RD-Agent可以自动化测试基准，评估软件性能，优化开发流程。

产品特色

作为通用科研助理，自动阅读研究论文或报告，并实现模型结构。

自动探索和实现模型结构，挖掘数据规律，如金融、医疗等领域。

作为自动化Quant工厂，在复杂的真实系统中，自动化完成大量耗时的特征工程工作。

支持自动提出和验证假设，并从实践反馈中积累知识。

高效实现并执行想法，通过合理的任务优先级调度来最大化效益。

构建新的基准测试体系，评测agent的R&D能力。

使用教程

访问RD-Agent的GitHub页面，了解项目详情。

根据GitHub页面的指南，安装和配置RD-Agent环境。

阅读文档，了解RD-Agent的主要功能和使用方法。

根据实际研发需求，设定RD-Agent的任务和参数。

启动RD-Agent，开始自动化研究与开发流程。

监控RD-Agent的工作进度，根据反馈调整任务设置。

利用RD-Agent的输出结果，进行后续的研发工作。