使用场景

研究人员使用QA-MDT模型进行音乐生成的实验研究。

音乐制作人利用该模型生成独特的音乐片段。

开发者使用QA-MDT模型开发音乐相关的应用程序。

产品特色

提供多种训练策略，包括MDT w.o quality token、MDT with quality token、DiT和U-net。

支持在本地通过Gradio运行模型。

提供了详细的训练和推理指南。

支持使用LMDB数据集格式进行训练。

提供了如何准备数据集的详细步骤。

允许用户通过修改配置文件来选择不同的训练策略。

提供了如何下载和使用预训练模型的指导。

使用教程

1. 克隆QA-MDT的GitHub仓库到本地。

2. 根据README文档安装所需的依赖。

3. 下载并准备所需的预训练模型和数据集。

4. 修改配置文件，选择适合的训练策略。

5. 运行训练脚本开始训练模型。

6. 训练完成后，使用推理脚本来生成音乐。

7. 根据需要调整模型参数以优化生成的音乐质量。