使用场景

生成具有逼真面部表情的虚拟角色视频。

制作连续性高且细节丰富的动画视频。

在游戏或电影制作中生成高质量的动态图像。

产品特色

网络结构：构建了一种新的网络结构，用于生成连续性和保真度更高的视频。

图像生成：能够从驱动视频中提取特征并生成视频。

运动模块：通过Animatediff模块优化，提高视频帧之间的连续性。

表情编辑：使用ARKit面部混合形状控制生成的面部表情。

与SD1.5兼容：基于SD1.5构建的框架，可以无缝集成任何在SD1.5基础上开发的样式化模型。

与LCM兼容：通过HMReferenceModule引入的高保真条件，可以在更少的采样步骤中实现高保真结果。

与其他方法的比较：提供了与其他图像生成方法的比较，展示了HelloMeme的优势。

使用教程

步骤1：准备驱动视频，确保视频帧清晰且连贯。

步骤2：提取驱动视频的每一帧特征。

步骤3：将提取的特征作为输入到HMControlModule。

步骤4：通过Animatediff模块优化视频帧之间的连续性。

步骤5：如果需要编辑面部表情，使用ARKit面部混合形状进行控制。

步骤6：根据需要，将HelloMeme与SD1.5或其他模型进行集成。

步骤7：调整参数，优化生成的图像或视频的质量。

步骤8：生成最终的图像或视频，并根据需要进行后期处理。