使用场景

Zoom使用Llama模型增强生产力和协作。

DoorDash使用Llama模型优化内部知识库查询。

Niantic使用Llama模型为AR游戏生成环境特定反应。

产品特色

1B和3B模型：轻量级，适用于移动和边缘设备。

11B和90B模型：多模态，可以处理高分辨率图像。

Llama Stack：提供全面的开发工具链，简化开发流程。

支持多种编程语言：Python、Node.js、Kotlin和Swift。

支持在本地、本地托管或边缘设备上部署。

标准API：跨版本减少模型级别变更，加速新模型上市时间。

支持代理组件：工具调用、安全防护、检索增强生成等。

使用教程

1. 访问Llama模型下载页面。

2. 选择适合需求的模型大小（1B、3B、11B或90B）。

3. 下载模型并根据文档进行安装。

4. 选择编程语言（Python、Node.js、Kotlin或Swift）开始开发。

5. 使用Llama Stack工具链构建应用程序。

6. 利用标准API进行模型部署。

7. 集成代理组件以增强应用程序功能。

8. 测试并优化应用程序性能。