使用场景
用于开发多语言聊天机器人
用于内容推荐系统，提供多语言文本摘要
在移动设备上部署，提供多语言写作助手功能
产品特色
支持8种语言的文本生成
优化的Transformer架构
监督式微调（SFT）和人类反馈的强化学习（RLHF）调优
用于多语言对话使用案例，包括代理检索和总结任务
支持高达9万亿个token的预训练数据
支持多种自然语言生成任务的预训练模型
遵守Llama 3.2社区许可协议
提供负责任部署、安全性和社区使用的指导
使用教程
安装必要的库，如transformers和torch
使用pip命令更新transformers库至最新版本
导入所需的模块和类
设置模型ID为'meta-llama/Llama-3.2-1B'
初始化文本生成管道，配置模型和设备
调用管道并输入文本，获取生成结果
