使用场景

使用模型为电子商务网站生成产品图片的描述。

集成到智能助手中，提供基于图像的问答服务。

用于教育领域，帮助学生理解复杂图表和图解。

产品特色

视觉识别：优化模型以识别图片中的对象和场景。

图像推理：根据图片内容进行逻辑推理并回答相关问题。

图片描述：生成描述图片内容的文本。

助手式聊天：结合图片和文本进行对话，提供类似助手的交互体验。

视觉问答（VQA）：理解图片内容并回答有关问题。

文档视觉问答（DocVQA）：理解文档布局和文本，然后回答相关问题。

图像-文本检索：将图片与描述性文本匹配。

视觉定位：理解语言如何引用图片的特定部分，使AI模型能够根据自然语言描述定位物体或区域。

使用教程

1. 安装必要的库，如transformers和torch。

2. 使用Hugging Face的模型标识符加载Llama-3.2-90B-Vision模型。

3. 准备输入数据，包括图片和文本提示。

4. 使用模型的处理器处理输入数据。

5. 将处理后的数据输入模型并生成输出。

6. 解码模型输出，获取文本结果。

7. 根据需要进一步处理或展示结果。