使用场景
医生使用Diabetica为糖尿病患者提供个性化治疗建议。
研究人员利用Diabetica分析糖尿病治疗趋势。
患者通过Diabetica获取日常饮食和运动建议。
产品特色
高性能的特定领域模型：在糖尿病相关任务上展示出优越的性能。
可复现的框架：提供了使用开源模型、特定疾病数据集和微调技术创建专业医疗语言模型的详细方法。
全面评估：设计了全面的基准测试和临床试验来验证模型在临床应用中的有效性。
模型访问：模型可通过Huggingface平台访问。
模型推理：提供了模型推理的代码示例。
数据获取：可通过联系开发者获取训练数据。
评估脚本：提供了针对多项选择、填空题和开放式对话的评估脚本。
使用教程
访问Diabetica的GitHub页面。
阅读README文件了解项目背景和使用方法。
根据需要下载模型并安装必要的依赖。
使用提供的代码示例进行模型推理。
如有需要，联系开发者获取训练数据。
利用评估脚本来测试模型性能。
