使用场景

生成特定风格的图像，如风景画或抽象艺术。

从一段视频生成后续帧，用于电影预告片的制作。

分析视频内容，为视频内容创作提供灵感。

产品特色

图像生成：通过预测下一个视觉token生成高质量图像，支持灵活的分辨率和风格。

视频生成：能够生成视频，通过预测视频序列中的下一个token来生成视频。

视频预测：在给定视频上下文中，可以自然地扩展视频并预测接下来会发生什么。

视觉-语言理解：能够理解物理世界并提供连贯的文本响应，无需依赖CLIP和预训练的LLM。

多模态处理：将图像、文本和视频统一到一个离散空间中进行处理。

灵活的分辨率和风格支持：能够适应不同的视觉内容需求。

无需扩散或组合架构：简化了模型设计，提高了效率。

使用教程

步骤1：访问Emu3的官方网站或下载相关的应用程序。

步骤2：根据需要选择图像生成、视频生成或视频预测等功能。

步骤3：上传或输入你想要模型处理的图像、文本或视频数据。

步骤4：指定生成的参数，如分辨率、风格或视频长度。

步骤5：提交数据并等待模型处理完成。

步骤6：查看生成的结果，并根据需要进行调整。

步骤7：如果满意，可以将生成的图像或视频用于进一步的应用或研究。

步骤8：对于视觉-语言理解任务，输入描述性问题并获取模型的响应。