使用场景

金融服务中的风险评估和预测。

生物技术中的药物发现和基因序列分析。

消费电子中的智能助手和个性化推荐。

产品特色

1B、3B和40B的LFMs在各自的规模上达到最先进的性能。

LFM-1B在1B类别的各种基准测试中获得最高分，成为这个规模的新最佳模型。

LFM-3B在3B参数的变换器、混合和RNN模型中排名第一，也超过了上一代的7B和13B模型。

LFM-40B提供了模型大小和输出质量之间的新平衡，其MoE架构使得它能够在更具成本效益的硬件上部署。

LFMs具有较小的内存占用，特别是在长输入的情况下。

LFMs真正利用了它们的上下文长度，优化了32k令牌上下文长度。

LFMs在知识容量、多步推理、长上下文回忆、推理效率和训练效率上进行了优化。

使用教程

1. 访问Liquid Playground或Lambda界面。

2. 注册并登录以获取访问权限。

3. 选择适合您需求的LFM模型（1B、3B或40B）。

4. 根据提供的文档和指南，配置模型参数。

5. 使用Lambda API或Perplexity Labs进行模型推理。

6. 分析模型输出，并根据需要调整模型配置。

7. 利用模型进行特定领域的任务，如文本生成、数据分析等。

8. 通过社区反馈和模型迭代，持续优化模型性能。