使用场景

盲人面部图像恢复：利用PMRF算法恢复模糊、低分辨率的面部图像。

图像去噪：减少图像中的噪声，提高图像质量。

图像上色：为黑白图像添加颜色，增强图像的视觉效果。

产品特色

后验均值预测：首先预测图像的后验均值，以实现最小化均方误差。

矫正流模型：使用矫正流模型将预测结果转化为高质量图像。

两阶段训练：算法分为两个连续的训练阶段，每个阶段只需最小化简单的MSE损失。

多种图像恢复任务：适用于去噪、上色、修复、超分辨率等多种图像恢复任务。

理论基础：基于优化后验均值到真实图像分布的理论结果。

性能优越：在各种图像恢复任务中一致性地超越了以往的方法。

使用教程

1. 获取PMRF算法的代码和预训练模型。

2. 准备需要恢复的退化图像。

3. 使用PMRF算法对图像进行后验均值预测。

4. 将预测结果通过矫正流模型转化为高质量图像。

5. 评估恢复后的图像质量，如有必要，调整算法参数。

6. 将恢复后的图像应用于所需的场景或任务中。