使用场景
数据科学家使用o1来提高模型在特定数据集上的性能
AI研究者利用o1进行模型推理能力的实验研究
开发者使用o1来创建能够解决复杂问题的应用程序
产品特色
支持Groq、OpenAI和Ollama后端
允许模型通过推理链进行思考和解决问题
动态推理链，每个步骤都对用户可见
系统提示包括对模型的建议，如尝试多种方法和探索替代答案
无需训练即可提高模型在特定问题上的准确性
提供快速入门指南，方便用户使用
支持本地模型，用户可以在本地机器上运行
使用教程
1. 克隆或下载o1项目的源代码
2. 安装所需的Python库和依赖
3. 根据需要设置环境变量，如API密钥
4. 运行相应的Python脚本，如app_openai.py或app_ollama.py
5. 打开浏览器，访问Streamlit UI
6. 在UI中输入问题或逻辑问题，观察模型的推理过程
7. 分析模型的推理链和最终答案，评估其准确性和逻辑性
8. 根据需要调整提示策略，以提高模型的推理能力
