使用场景

美国选民欺诈检测：使用Tilores Identity RAG 来统一和检索选民数据，以检测欺诈行为。

英国公司注册信息查询：通过Tilores Identity RAG 提供的API，快速检索公司注册信息。

CRM数据去重：使用Tilores Identity RAG 来统一CRM系统中的客户数据，减少重复记录。

产品特色

实时模糊搜索：处理拼写错误和不准确信息，提供准确的客户数据响应。

数据统一：使用模糊匹配技术统一不同来源系统的数据，即使属性不完全相同。

快速检索：快速检索结构化客户数据，构建动态客户档案。

可扩展性：通过LangChain集成和数据连接器快速上线，使用管理和分布式基础设施扩展客户数据。

API支持：提供API以实时统一分散的客户数据。

隐私保护：确保客户数据的隐私和安全。

易于集成：与现有的LLMs和数据源系统轻松集成。

使用教程

步骤1：创建免费的Tilores账户。

步骤2：尝试在GitHub上使用LangChain集成。

步骤3：创建基于Tilores Identity RAG的LLM应用。

步骤4：连接Tilores到你的LLM，搜索分散在多个源系统中的客户数据。

步骤5：使用实时模糊搜索技术处理搜索词的拼写错误和不准确信息。

步骤6：利用数据统一功能，将不同来源系统的数据统一成一个客户记录。

步骤7：通过API调用，实时检索和统一客户数据。

步骤8：使用统一的客户数据构建动态客户档案，并在查询时提供准确的客户数据。