Dressrecon

使用场景在虚拟现实游戏中,使用DressRecon技术为玩家角色提供逼真的动作捕捉。在电影和动画制作中,利用DressRecon重建演员的动作和服装,以创建更加...

  • Dressrecon

    类别:AI图像生成,AI视频编辑,4D重建,人体模型,单目视频,神经隐式模型,3D渲染,普通产品,开源,
    官网:https://jefftan969.github.io/dressrecon/ 更新时间:2025-08-02 09:27:52
  • 使用场景

    在虚拟现实游戏中,使用DressRecon技术为玩家角色提供逼真的动作捕捉。

    在电影和动画制作中,利用DressRecon重建演员的动作和服装,以创建更加真实的CG角色。

    在时尚设计领域,通过DressRecon技术模拟不同体型和服装的穿着效果。

    产品特色

    时间一致的人体模型重建:能够处理非常宽松的服装或手持物体交互。

    分层变形:通过身体和服装高斯模型捕捉肢体动作和服装的细微变形。

    基于图像的先验知识:使用表面法线、光流等图像基础先验知识作为优化的监督信号。

    3D高斯优化:将隐式SDF提取成时间一致的网格,或进一步优化为显式的3D高斯以提高渲染质量。

    高保真度3D重建:即使在具有挑战性的服装变形和物体交互的场景中也能实现高保真度的3D重建。

    极端视角合成:重建的化身可以从任何视角渲染。

    运动分解:通过空间中均匀分布的身体和服装变形层,分别负责不同类型的运动。

    使用教程

    1. 准备一段单目视频,视频中包含需要重建的人体动作。

    2. 确保视频质量足够高,以便捕捉到人体动作和服装的细微变化。

    3. 使用DressRecon提供的代码和工具对视频进行处理。

    4. 根据需要调整模型参数,以优化重建结果。

    5. 利用DressRecon的分层变形功能,分别处理身体和服装的变形。

    6. 使用基于图像的先验知识,如表面法线和光流,来提高重建的准确性。

    7. 通过3D高斯优化步骤,进一步提升渲染质量和交互性。

    8. 最终,查看并使用重建的4D人体模型进行进一步的应用或分析。